智能商业时代之用户画像

〖壹〗、如前文所述，智能商业时代的公司要从数据中解读用户 ，进而更精准地为用户服务。这时
，构建用户画像就变得尤其重要 。精准而提炼的用户画像（激光制导/GPS 定位），使各种衍生应用（精准打击）变得可能
。

〖贰〗 、在数字化时代的企业经营中 ，面对全球化的用户群体
，企业不再是一对一的服务，而是需要通过数据驱动 ，构建出精准的用户画像，以便更好地理解
、满足和服务庞大的用户群体。

〖叁〗、用户画像是什么用户画像
，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性 、生活习惯
、消费行为等主要信息的数据之后 ，完美地抽象出一个用户的商业全貌
，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式 。

〖肆〗、综上所述，用户画像是企业在数字化时代洞悉用户需求 、制定商业策略的重要工具
。

〖伍〗、对于用户和企业而言 ，用户画像的落地带来双赢局面。用户在享受更符合其需求的产品和服务时
，企业也能借此优化策略，提升用户满意度 ，最终实现商业价值的增长 。用户画像
，既是数据驱动的智慧，也是连接用户与企业
、提升用户体验与效益的桥梁。

〖陆〗、构建方式：用户画像的构建过程包含统计标签 、规则标签以及机器学习挖掘出的价值
、偏好和流失倾向等
。价值意义：对于用户而言 ，用户画像能使其享受更符合自身需求的产品和服务；对于企业而言
，用户画像能帮助其优化策略、提升用户满意度，最终实现商业价值的增长。

画像引擎是什么

画像引擎是一种专门用于处理和分析图像数据的技术引擎 。它在现代信息技术和人工智能领域中发挥着重要作用 ，广泛应用于多媒体处理 、计算机视觉
、图像分析、智能识别等多个领域
。以下是关于画像引擎的详细解释： 功能概述 图像处理：画像引擎具备强大的图像处理功能，包括图像的编辑 、转换和增强。

百度作为全球最大的中文搜索引擎之一
，提供了丰富的产品和服务，包括网页搜索
、贴吧、知道 、百科
、视频等 。为了优化用户体验和提供更精准的服务 ，百度需要了解和识别其用户
。以下是百度可能查找和识别用户的主要方式： 搜索历史和行为：当用户在百度搜索框中输入关键词时
，百度会记录这些搜索历史。

客户画像是客户信息标签化，是完美地抽象出一个客户的信息全貌的方法 ，可以看作企业应用大数据的根基 。以下是关于客户画像的详细解释：核心工作：为客户打标签：客户画像的核心工作是为客户打标签
，这些标签能够概括和描述客户的各种属性和特征
。

数字画像分析:政企数字化与智能化运行的加速器

数字画像分析是政企数字化与智能化运行的加速器。以下是对这一观点的详细解析：数据汇聚与洞察：数字画像分析利用政务大数据中心汇聚的数据，围绕企业、自然人等核心主体 ，进行深度分析和洞察 。通过构建易于使用的数字画像配置平台
，快速透视基础库数据，敏捷构建数据分析应用 ，实现全维信息深度洞察
。

提升基层治理智能化水平：运用数字技术破解治理难题
，如萧山区推出AI风险预警模型，实现隐患快速捕捉和资源精准分配；通过智慧党建平台减负增效 ，实现“三会一课 ”线上管理等，提升党务效率与透明度。

前文提到政务云大数据解决方案中
，与现有的服务器的混合部署，这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上 ，而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构
，所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺，还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容 ，这样还能保护政企客户现有的数字化投资 。

数据中台是在政企数字化转型过程中
，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术 、数据治理、数据运营等数据建设
、管理、使用体系 ，实现数据赋能。数据中台
，是新型信息化应用框架体系中的核心
。